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智能光譜儀在四氫呋喃精餾回收工藝在線檢測的應用

精餾回收工藝是醫藥化工行業中的最為重要的典型單元操作之一，在原料藥、精細化工、輕工業等各個領域都有極其廣泛的應用。由于精餾過程的復雜性，精餾工藝過程的終點現階段仍需要生產工人每隔一定時間取樣送實驗室檢測，通過氣相色譜測定含量，卡爾費休滴定法

國工數據大腦之單樣本率檢驗與實驗室系統(LIMS) 的融合應用

作者：國工智能實施團隊—姜亦可前言       隨著消費者對產品個性化和品質升級的發展需求，制造業的復雜性大大增加，質量檢測環節已成為制造業中不可或缺的一部分，目前市面上絕大多數的LIMS

國工數據大腦之因子分析與LIMS系統的融合應用

作者：國工智能實施團隊—曹靜前言科技橫飛的時代，大部分實驗室管理系統（LIMS）都擁有數十上百的分析儀器設備，一臺儀器檢測數十個項目，實驗室的溫度、濕度、壓強與實驗結果的相關性越來越受人們的關注。國工智能實

利用實驗室管理系統（LIMS）實現生產過程自動取樣

作者：國工智能市場部—陳晨針對化工企業生產過程中取樣遇到的難點問題，國工智能聯合浙江六合工程技術有限公司共同研發了自動化采樣系統，即實驗室與質量管理系統（LIMS）結合自動采樣器從而實現采樣過程的全自動化無接觸采樣，為生

國工數據大腦之單樣本符號檢驗與實驗室智能研發管理系統（LIMS）的融合應用

前言：企業中生產管理系統MES和實驗室管理系統LIMS經過了長時間的應用，積累了海量的數據，但這些海量MES數據、LIMS數據并不全是對企業有價值的數據。因此，讓MES、LIMS中的海量數據通過合理篩選成為對企業有價值的

基于人工智能的化學研發平臺的思考與實踐

根據我們項目經驗當前化學研發過程中，存在以下幾個行業痛點。第一點是實驗結果難復現，很多情況下實驗結果會不穩定。同一個實驗，不同的人做，每個人的結果會有差異；而收益率最高的那個實驗結果，讓同一個人復現，可能復現的結果還是有

國工數據大腦之雙樣本Poisson率檢驗與質量分析系統的融合應用

改革開放以來，中國的制造業飛速發展，中國制造的產品遠銷世界各個角落將加工制造業發展到了極致，成為了世界的加工工廠。現如今面臨第四次工業革命，德國等發達國家已經提出相應的政策，德國利用技術的趨勢提出 4.0 政策，開始實施

國工數據大腦之移動平均預測與實驗室管理系統LIMS的融合應用

前言：實驗室管理系統（LIMS）是以數據庫為核心的信息化和技術與實驗室管理需求相結合的信息化管理系統，現今市面上大多數實驗室管理系統中更多的是對數據進行記錄，而不是對數據進行加工處理。隨著當今社會和科技的快速發展，數據智

國工數據大腦之單樣本Z檢驗與生產過程執行管理系統(MES)的融合應用

前言：生產過程執行系統（MES）是全方位管理生產進度、質量、設備和人員績效的制造業生產管理思想和管理工具。幫助企業完成設備和系統的通訊，打破原有數據紙質流向形成的信息孤島，減少數據統計的工作量，提高工作效率，實現生產數據

國工智能工業互聯網之從車間“治啞”開始

作者：國工智能實施團隊—孫良卿案例與背景：此項目案例來自于國工智能承建的某大型化工生產企業項目現場，應用于車間內部從原料到成品的生產流程，以及相關工藝、質量、過程、設備運行等，完成相關的數據采

國工數據大腦之單因素方差分析與實驗室系統(LIMS)的融合應用

作者：國工智能數據大腦項目組—白興婭實驗室管理系統（LIMS）是實現先進實驗室管理的一項重要工具，但目前市面上的實驗室管理系統更傾向于作為一個信息化工具，且這種基礎信息系統內信息處理的邏輯相對簡單，并不能主動發現問題。而

國工智能數據大腦之使用單因子方差分析應用

案例與數據某化學工程師想要比較四種油漆混料的硬度。每種油漆混料取六份樣品涂到一小塊金屬上，待金屬塊凝固后再測量每種樣品的硬度。為了檢驗均值是否相等，并評估均值對之間的差分，分析師配合使用單因子方差分析和多重比較。所以該

國工智能工業物聯網平臺之配方數據分析

為了響應國家“智能制造2025”的號召，越來越多的企業開始了自己的智能制造之路。老工廠開始智能制造的第一步往往是“工業物聯網”，即數據采集+上位機監視。通過數據采集將生產管理者所需要的設備關鍵生產數據在上位機系統中通過畫面的方式顯示，

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