2023年10月14日下午14:00公司在國工會議室組織開展十月份第一場員工在崗專業(yè)提升培訓——《機器學習與分類》。本次培訓意在通過幫助員工明晰正確的算法理念，建立深刻的機器學習分類知識體系，提升員工對機器學習分類的全面理解，進而將理論知識更好地融入實踐，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案，從而實現(xiàn)更高的客戶滿意度，為公司技術(shù)和業(yè)務(wù)縱深發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

     本期培訓講師由研發(fā)部統(tǒng)計學算法工程師周曉冬擔任，課程內(nèi)容主要涵蓋了機器學習相關(guān)內(nèi)容、經(jīng)典的有監(jiān)督學習算法、決策樹相關(guān)內(nèi)容三大模塊。

     機器學習研究經(jīng)歷了推理期、知識期、學科形成、繁榮期四個階段，是計算機模擬人類的各種學習行為，以獲取新的知識或技能，并重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)，使其不斷重塑自身的過程。從實踐的角度來看，機器學習是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上支撐下，通過各種算法讓機器對數(shù)據(jù)進行深層次的統(tǒng)計分析以進行「自學」，使得人工智能系統(tǒng)獲得歸納推理和決策能力，通過先驗知識改進后驗行為，即通過已有的數(shù)據(jù)來對未知的數(shù)據(jù)做出決策。

     關(guān)于決策樹的劃分、構(gòu)建是本次培訓重點講解的部分，決策樹是建立在已知的各種情況（特征取值）的基礎(chǔ)上，通過模擬人類的決策過程構(gòu)建樹型決策結(jié)構(gòu)來進行分析的一種方式，是常用的有監(jiān)督的分類算法。常見的構(gòu)建算法包括：c4.5、ID3算法和CART算法。決策樹的優(yōu)勢在于能夠處理數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)、能夠處理多輸出問題、高維數(shù)據(jù)以及其優(yōu)秀的可解釋性、準確性和靈活性。同樣，決策樹的缺點也非常明顯，容易收到數(shù)據(jù)噪音影響不穩(wěn)定、復雜的樹會造成過擬合并且很難進行并行計算，需要對決策樹進行適當剪枝。

     本次培訓采取隨堂提問的互動方式，在課程學習互動中獲取分數(shù)。鼓勵員工積極參與交流討論，參與互動的員工將在《在職員工培訓學分積分排行榜》、《在職員工培訓歡樂券富豪排行榜》的排名中更進一步。員工個人培訓所得的歡樂券可以在年底集中折換成等價的禮品，而培訓學分積分將成為績效考核、職場晉升、調(diào)薪任命的重要參考依據(jù)和指標。

     學習如逆水行舟，不進則退，國工智能作為一家專業(yè)為流程制造業(yè)提供人工智能決策控制整體解決方案及落地服務(wù)的國有參股高新技術(shù)企業(yè)，秉承著“利于國，精于工”的企業(yè)發(fā)展理念，常抓不懈建立學習型組織團隊，始終關(guān)注員工的自身素質(zhì)的提升，把人才培養(yǎng)作為企業(yè)發(fā)展第一資源，提倡學習永不止步，持續(xù)投入并隨時準備應(yīng)對新挑戰(zhàn)新機遇。通過創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，真正實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展與社會需要、市場需求相結(jié)合。